#VSeed

#VSeed是什么?

VSeed 是一款面向数据分析的可视化工具, 聚焦于在不同图表类型之间, 提供高一致性数据转换能力, 顺带提供部分开箱即用的功能, 用于满足轻量数据分析的需求.

#VSeed 的优势是什么

首先真的很好用, 其次确实很灵活, 最后是VSeed内有很多封装, 需要了解VSeed如何进行的数据重塑, 才能完美的应用.

1. 最直观的切换图表方式 Demo
2. 最易用的透视图表 Demo
3. 强大的数据重塑能力, 无需进行任何数据处理, 任意数量维度、指标, 任意图表类型皆可出图 Demo
4. VSeed是完全可序列化的, 因此支持跨平台传输VSeed DSL Demo
5. 开箱即用: 如数值格式、国际化、深浅色主题、常用样式等等 Demo
6. 优秀的数据处理性能, 支持在Node端处理数据, 在Web端进行可视化 Demo

#VSeed 的劣势是什么

1. VSeed 不负责打磨单个图表的每一个细节, 这类需求将由VChart、VTable提供, VSeed仅提供灵活修改spec的能力, 用户可以根据自己的需求, 灵活修改图表的每一个细节.
2. 只有符合tidyData规范的数据集, 都可以被VSeed可视化. 不标准的数据集, 不被VSeed接受.
3. 基于VisActor生态建设, 使用者需了解VChart 与 VTable的基本概念

#VSeed 的原则是什么？

1. VSeed 必须支持序列化
2. VSeed 不需要提供过多的样式设置能力, 应聚焦于处理图表与数据之间的关系.
3. VSeed 应该封装分析领域常用的通用功能, 如数值格式、国际化、主题、常用样式、常用功能, 做到开箱即用.
4. 更灵活的定制需求, 应由用户二次定制, 因此VSeed仅对外提供一个Spec Builder, 用于构建VChart、VTable的spec.
   • 用户可以灵活控制VChart Instance与VTable Instance.
   • 用户可以根据自己的需求, 灵活修改VChart、VTable的spec.

#为什么要设计 VSeed？

1. VChart永远无法无缝切换到VTable, 反之亦然, 面对这样的需求, 一个上层的抽象封装是必然会出现的.
2. 使用VChart、VTable的用户, 必须自行对数据进行处理, 这个工作会在无意间被重复成百上千次, VSeed 想降低常用场景的数据处理复杂度, 减少重复工作.
3. 一定程度上可以降低VChart与VTable的使用门槛, 例如使用VTable渲染PivotChart.
4. VSeed 最终可能会发展为HeadlessBI的一个子模块, 用于打造通用的数据分析工具.